交易者之家

回想起来。目前对我交易影响最深的应该是，《海龟交易法则》，《走出幻觉，走向成熟》，《通向金融王国的自由之路》，海龟交易法则使我认识到了交易系统的重要性，也就是胜率和盈亏比的重要性，《走》的内容非常全面，如冰山理论，事后合理性不等于事前的确定性，木桶理论，对于业绩很好的股票，后面却一直下跌，后来发现是财务造假，还有作者售卖手机的那一段故事等等，《通向金融王国的自由之路》有点类似海龟交易法则，但是作者在书中介绍了更多的交易系统，也非常强调资金管理的重要性。

有时候会看看一些私募大佬的文章或者采访，其中让我印象最深的就是林园，让我印象深刻的有，他只买吃的，比如茅台，据说他买茅台从0几年到现在一直在持有，他曾说过只买吃的，而且长期持有，一些新兴行业的股票他也会买，比如21年之前他很看好新能源，但是科技类和一些新兴行业他不太懂，一般不会买太多并长期持有，因为他觉得科技类的公司他看不懂，而且技术更新迭代速度太快了，谁也说不准。

为什么是吃的，因为中国14亿人，衣食住行是最大的市场，无论穷人富人都要消费这些，特别是吃的，14亿人，每天一日三餐不知道要吃多少东西，而且每天都要吃，不会因为经济不好，或者其他原因而停止吃东西，吃东西是最基本，最重要的需求。所以，他买吃的公司，并且未来看好中药和乳制品，医药行业他也会重点看，因为他认为人口老龄化的同时，老人生病也多，必然用药也多，所以医药公司必然赚钱，同时西医具有副作用，需要中药来调理，所以他也看好中药，其次他认为人们以后会提高对乳制品的需求，具体原因我忘了，好像是把我们与发达国家作对比，发达国家多乳制品的需求比较大，他认为随着中国经济的发展，未来我国对乳制品的需求也会逐渐增加。

其次，最重要的就是垄断，他喜欢买大企业和国企的股票，他认为民企风险比较大，特别是中小民企，可能随时倒闭。但是垄断不一样，垄断的公司，能赚很多钱，是好公司。

最后，他认为这些公司最好低成本，高利润，而且在行业几乎垄断，比如茅台，成本不到100，可以卖2000以上的高价，还有可口可乐，几十年不研发，就卖可乐，赚得盆满钵满。

当然，他也有失误的时候，当年他曾经买入金龙鱼，结果金龙鱼一直跌，最后不得不清仓止损。

昨天看了一些文章，说是要直接税立法，说白了就是要对财产进行增税,增加财产税，
遗产税，房产税，离境税，赠与税，当然要有起征点，比如房子500平米以上要交税；财产10亿以上，也要交税；资产离境1亿以上也要交税。

作者为什么要提出这些税种呢，因为作者发现，我国百分之90的税收来自劳动者，因为我国实行的是间接税，而非直接直接税，比如我国最大的税种是增值税，占百分之60以上，但是增值税是可以转嫁给消费者的，企业可以提高价格，减少成本等来转嫁给消费者。

但是，直接税不可以转嫁，因为直接对财产进行增税，增值税就是向企业征税，现在我们要把逻辑改一下，减少企业增值税，提高企业收入，同时实行财产税，相当于对公司老板增税。核心概括，对有钱人增税。

西方也是财产税，但是为什么富人不反抗呢，因为西方的财产税没有起征点，而且规则是富人制定的，他们可以通过很多方法来合理避税，西方的财产税是对全民征税，说白了西方的财产税是人头税，人人都要交，而我国的间接税比较隐晦，看上去是企业交，但是全民都是负税人。

以上是介绍，但是是否能执行，就非常需要魄力了，数字人民币推广以后，统计个人财富是很容易的事，但是能否执行我认为很难，因为这相当于又一次均田，但是并不是均田，富人依然富裕，但是多了一些成本。

回到中等收入陷阱，其实世界上很少有国家能跨过中等收入陷阱，美国也没能跨过，自从美国产业空心化以后，美国中产阶级就塌陷了，还记得那时候看一个记录片，底特律以汽车工业闻名，产业空心化以后，城市破产，工人找不到工作，从中产阶层变成无业者。然而，美国金融业却愈发蓬勃，脱实向虚。

一想到这里，我突然发现，自古以来，向有钱人征税几乎很难实行，一直都是广大老百姓成为负税人，不知道我国是否能打破这个现象。
当然，如果我是有钱人我也不愿意，我估计我国还是会实行隐晦的间接税。但是离境税是要实行了，在中国赚了钱转移到国外去，应该是要交税的，
到这里很多人会说，美国没有离境税，但是你不知道，美国实行全球征税，你只要是美国公民，不管在哪里赚钱，都要向税务局报备，如果放弃美国
国籍要交个人财产占比百分之20-30的税，比离境税还狠。你能想象假如中国向海外赚钱的中国人征税的场景吗。

最后，我想说，作为农民家庭，我感谢均田，至少使我有安身立命之处，中国的稳态社会就来源于均田，至少不会产生流民，劳动人民失业也不会呆在城里成为流浪汉，而是回到乡村，照样可以生活。想起那句诗：安得广夏千万间，大庇天下寒士俱欢颜。1000多年前的诗人的愿景终于在1949年实现了。

一切以时间，地点，条件为转移，没有一成不变的政策，财产税应该实行不了(人大代表都是有钱人，哪个不是社会精英，让他们向自己征税，咋可能)，离境税希望实行，要不然中国的资本积累率太低了，企业家赚了钱就跑。

大学生就业与产业

我国今年大学毕业生1300万，每年的毕业季，都是就业季，很多人都说学历贬值，但是我们应该思考的是，为什么大学毕业生找不到适合的工作，很简单，好的工作为什么少，因为我国的高端产业太少了，高附加值的产业太少了。其次就是学科制度问题，文科几乎难以找到工作，以我当年读书为例，一个年级当年将近800人，200文科生，600理科生，大约百分之75为理科生，现在估计文科生更少了，因为文科生就业是真的难。

好的，我们来聊产业，大学生找不到好的工作，是因为我国高端产业太少，好的就业岗位太少。以台湾为例，台湾平均GDP比北京上海还高（2023年，台湾人均GDP3.27万美元，上海人均GDP2.68万美元），为什么呢，因为台湾的电子代工和零部件制造业和半导体制造业非常发达，比如富士康（虽然只是代工，但是国内富士康的管理人员都是台湾人，大陆人是给富士康打工的），华硕电脑；其中半导体产业是台湾所有产业中核心中的核心，如台积电(全球半导体龙头)，联发科，日月光，环球晶圆，联咏，力成，瑞昱，联电，世界先进，稳懋，旺宏，华邦电，南亚科，这些都是有关半导体产业的公司，其中台积电2019年利润达到了3453亿新台币，将近1000亿人民币，台湾2300万人，却有如此大的产业，带给台湾青年许多就业机会。 例如台湾2000年的出生人口为30.5万，光台积电2024年在台湾每年要校召6000名正式员工，与去年校招人数基本持平，这意味光台积电一个企业，每年校招人数，相当于一个年龄段百分之2的人口了，这相当于什么概念，我国每年985学生有21万人，占约占总大学生的百分之1，这相当于在大陆，一个企业每年要把所有985的学生都召完，而且还不够。而且台湾半导体人民币，中位数年薪为55万人民币，而且不仅仅是台积电还有联电，力积电等半导体代工制造业，这些半导体制造业不仅为台湾创造了大量高端就业，除此之外还为台湾大学生提供更多选择，即使不是工科的大学生也可以去当公务员，或者从事金融行业。
综上，想要解决大学生就业难，首先要发展高端制造业，促进民营企业发展，增加就业岗位。

其次台湾高端产业对台湾贸易的影响，2020年前三季度(1月到9月)台湾出口总顺差为403.1亿美元，台湾对大陆和香港出口顺差619.41亿美元，如果2020年前三季度，台湾没有对大陆出口，那么台湾贸易将会是逆差，而不是顺差， 其中电子零部件和半导体对大陆的香港的出口金额达到了总金额的64.9％，这也是台湾对大陆和香港出口的主力产品，如果大陆的半导体和电子零部件能够快速发展，那么"穷台"才有可能真正实现，同时又能给大陆创造更多的结业机会。

最后，想谈谈国产品牌崛起于就业的关系，国产产品的崛起，带动了上下游产业的发展，提供了很多就业机会，最明显的就是我身边的例子，我所在的那个县，比亚迪将要总投资20亿元，建一个全国最大的实验车场，要知道20亿元，我们县去年GDP才128亿，比亚迪一个公司的投资，几乎占了我们县GDP将近百分之15，未来建成后还会提供大量就业，试车场建成后还会用来举行各类赛车比赛，还带动了当地旅游业。国产车比亚迪的崛起，为西部的小县城创造了更多的就业机会。

华尔街幽灵

规则一：走势证明你正确之前，平掉或清除已有仓位，意思就是开仓了，短时间内没有走出预想的走势，立马平掉，比如走势出现实体大红k，你买入，你预想一个小时内应该上涨30个点，但是只上涨的几个点，这时候应该马上平掉，不要浪费时间，除非走势再次上涨。（举例的是期货，并非股票）

规则二，浮盈加仓，加仓最好翻倍，比如最开始是6手，到最后可以加仓到12手，采取倒金字塔加仓的方式，先加4手，再加2手

规则三，在出现极端的成交量与价格上涨的时候，在次日卖出，原因是作者认为这样可以保住利润，减少回撤

但是有不少交易员认为，规则三并不具备概率优势，如果后几个交易日成交量与价格再次上涨，那么将会错过一波大行情。
其次，极高的成交量是相对于以前来说，如果后几个交易日的成交量更加极端，甚至翻倍，那么相对而言，平仓那天的交易日的成交量看起来就没有那么高。
这个又是一次事后合理性不代表事前确定性的举例，我们翻开历史图表，可以发现顶点的成交量往往比较高，但是这是因为一切对我们而言都是已知的，我们对于顶点，底部，一览无余，但是到真正交易的时候一切都是变化着的，一切都是不确定的。

总结，一条交易规则，要看是否能给你带来概率优势，能否提高盈亏比。最后可得出一个公式，盈利=胜率*盈亏比*资金管理

读《中县干部》有感

前段时间把《中县干部》这篇某博士的毕业论文读完了，论文内容非常丰富，包含晋升潜规则，还有政治家族，还有晋升受到哪些因素的影响。（注：文章内容的时间背景是1980-2010时期）

首先作者提出了官员晋升的受到双环影响，内环就是客观因素，年龄和学历，外环就是主观因素，人际关系，家庭背景，政绩。
年龄和学历可以说是，晋升的关键，因为一旦超龄或者学历不够，哪怕你政绩再好都会被刷下来，因为有不少官员在那个法制不健全的年代，为了晋升，选择年龄和学历造假，这些大家都心知肚明，但是不会拆穿，特别是学历，很多人本科或者研究生都是党校学历，几乎没去上课，就是考试的时候去考试，考试过关了就拿到学历了，可以说这学历水分是最大的。

到了外环，人际关系很重要，有的人为了晋升会动用各种关系，或者通过请客，送礼等方式让其他人给他投票。大部分晋升都离不开跑官，为了晋升可谓十八般武艺都用上了，每年到了晋升时期县委书记是最头疼的，哪里都有电话打来，有省里的，市里的，甚至还有京城的。还有家庭背景因素，往往家庭背景越好，晋升的几率越大。最后是政绩，政绩看似客观，实际是主观，因为政绩好坏不由老百姓决定，由你的上级决定，哪怕你的政绩再好，你的上级不认可，那么你的政绩再好都没有用，最好的政绩是上级认可的政绩。

有一个例子，90年代提出要发展乡镇企业，各个乡镇可谓开启了办乡镇企业的高潮，不顾地理条件，资源禀赋，有的搞农业，有的搞工业，但是大部分乡镇企业都倒闭了，因为大部分都是拍屁股做决策，没有考虑到当地条件，明明是北方，偏要种南方的农作物，只因为这些农作物价格高，但是因为气候和南方相差甚远，最后种出来品相太差，压根卖不出去，最后只能低价处理。

但是有一个乡镇发展得比较好，那个乡镇一把手，因地制宜发展纺织业，没有按照县委指示来，因为纺织业属于那个乡镇本来就有的产业，县委认为那个乡镇一把手不作为，为什么不发展新的产业，最后县委书记下乡视察时发展这个乡镇没有发展其他新产业，直接把这个乡镇一把手骂了一顿，说只要我还当县委书记，这个乡镇一把手就别想晋升，但是实践却证明，这个发展纺织业的乡镇却发展得最好，利用原有的产业基础，继续发展优势产业，最后该地的纺织厂遍地开花，成为当地有名的工业示范镇，但是政绩如此出色的乡镇一把手最后得不到晋升，只因为得不到领导认可，其他乡镇一把手因为根据县委指示，大办工厂，最后劳民伤财，却得到晋升，这是为什么呢，因为当时的县委书记着急出成绩，希望乡镇企业遍地开花，这样子便于自己晋升，乡镇企业能否活得下来与他无关，乡镇企业数量多少与他有关，乡镇企业数量越多，他晋升的几率就越大。

看到这里我不得不感慨，政绩如何，主要看你的领导是否认可，如果领导不认可，那么晋升无望，体制内最重要的竟然不是为了百姓，而是看是否跟着领导的指示做。无论这个领导的指示是否符合客观实际，即使这个领导的指示很激进，也无人敢违背或者反驳，这时候就很考验领导的水平了，这方面可以说是有利有弊吧。

文章里还有许多有趣的内容，一时间写不完，内容十分精彩，可以从中看到我国几十年来的变化，比如原来大学生是包分配后来取消了，原来的计划生育竟然有指标，如果不达标会扣经费，还有财政对各个部门的影响，各个部门的兴衰，反腐工作与官员晋升，干部的来源(教师从政，退役军官，乡镇一把手提拔成县领导)。

今天竟然失眠了，上次失眠还是去年的时候，睡了一会，应该不到一个小时，睡得也很浅，然后就醒了，醒了以后就一直睡不着了，然后在床上冥想，深呼吸好像都没有用。就这样偶尔玩手机躺着睡一会，睡不着，又拿起手机，然后就到现在了，我就起床了，不知道会不会是因为睡前玩手机的原因，一直睡不着，哪怕我已经很困了，但是就是睡不着。

货币循环流程图

感觉像是宏观经济学里的一张图，够宏观的

刚刚看了历年出生人口数，未来十年会更卷(如果经济不能继续发展)，今年大学毕业生1100多万，又创新高，但是肯定不是最高，这个趋势可能要持续到2040年，为什么呢，因为现在大学生主力军是00后，主要是05-02这一代，2001年出生的大都毕业了，但是从历年出生人口来看00后这一代，平均每年出生1590万人左右，但是进入了2010年，出生人口开始增加，因为80后这一代进入婚育期，还有部分地区开放二胎政策。

2015年：1588万
2011年：1600万
2012年：1635万
2013年：1640万
2014年：1687万
2015年：1655万
2016年：1786万
2017年：1723万
2018年：1523万（出生人口开始回落）

所以2010-2018年的出生人口，在总体上是升趋势

所以未来毕业大学生会越来越多，持续到2018年出生的孩子大学毕业为止，这些年代出生的孩子与60,70后不同，大部分不愿意从事体力劳动，只愿意当办公室打工人，不愿意成为体力劳动者，虽然办公室打工人也是体力劳动。
随着年轻人不愿意干体力劳动，未来蓝领工资增加是肯定的，现在技术工人的工资已经比很多蓝领工资高了，在未来技术比学历更吃香。

同时这也意味着，我国必然要产业升级，要不然容纳不了这么多大学生就业（大部分是理科生），一个比亚迪每年就招3万多的毕业生，创造了许多岗位，中国还需要产生更多的技术型公司，新增更多就业，以容纳越来越多的理科人才。