开个帖子，记录一些。看到有意义的，和自己想起来的。

[chunk999]

西什库

赞同来自: 蝶之梦 、jadepan 、Addivon 、alongside 、zf8149 更多 »

1、需要一定知识铺垫，毕竟受过高等教育，能发挥所长最好
2、无需太多财务成本，本人没有到裸捐的境界，小康家庭财力有限
3、无需太多体力，不占大量时间
4、能够长期积累，积少成多，如果能吸引他人参与当然更好
5、不是打杂，最好在一个集中的点上坚持，不喜欢被使唤，能够自己主导
6、可以是一次性投入，有少许盈利，然后复投，能够良性循环的事情
7、动机就是对抗虚无，充实内心
8、安全合规合法
做自媒体，把你的知识做成视频发到B站，比如像下面这个历史区视频

https://www.bilibili.com/video/BV1nX4y1 ... ideo.click

你只要把你想说的内容录下来，画面都不用你自己制作，用相关电视剧的内容就行

如果觉得上面的视频太难，你没有那么深奥的知识，也有这种简单知识的视频

https://www.bilibili.com/video/BV1pY4y1 ... .all.click

既能发挥高等教育（第一条），还无需太多财务成本（第二条），无需太多体力，不占大量时间（第三条）

你以前发的视频，以后来的粉丝也能看到（第四条，能够长期积累，积少成多），有人看了觉得好，会给你点赞评论（第四条，能吸引他人参与）

能够自己主导，想做什么内容全看你自己（第五条）

如果有人观看，B站会根据播放量给你发钱（第六条，有少许盈利）

有粉丝关注你，够充实内心了吧（第七条）安全合规合法，完全没问题（第八条）

满足全部要求，完美

---------------
感觉 这个 好像不错 。 确实 需要 播撒 一些 改变 文化 的 种子 。

[tmtmaya]

视频领域，基本都是各种套路，
这种纯正能量的分享，估计很难有满意的播放量，
做不了多久，就会因为没有回馈而打击信心。

[chunk999]

撒了 种子 不一定发芽 。

[chunk999]

沪市证券代码如下：

（1）上证所证券代码采用六位阿拉伯数字编码，取值范围为：六位代码的前三位为证券种类标识区，其中第一位为证券产品标识，第二位至第三位为证券业务标识，六位代码的后三位为顺序编码区。

（2）首位代码代表的产品定义分别为：0国债/指数、1债券、2回购、3期货、4备用、5基金/权证、6A股、7非交易业务（发行、权益分配）、8备用、9B股。

def stock_code_to_qq_stock_shichang_qianzhui(gp_t):
'''
沪市可转债代码以110或113开头，深市可转债代码以123、127或128开头具体为： 110开头的是沪市600开头股票对应的可转债； 113开头的是沪市601和603开头股票对应的可转债；

123开头的是深圳创业板以300开头股票对应的可转债； 127开头的是深圳主板以000开头股票对应的可转债； 128开头的是深圳中小板以002开头股票对应的可转债；

132开头的是在沪市发行的可交债；120开头的是在深市发行的可交债
'''

#dm[:2] dm[:3]

gp = gp_t.zfill(6) #补充到满6位

#print(gp)

#上海 市场


#沪市A股票买卖的代码是以600、601或603打头

if gp.find('600',0,4)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('601',0,4)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('603',0,4)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('605',0,4)==0:
gp_type='sh'


# 科创板
elif gp.find('68',0,3)==0:
gp_type='sh'

#上海交易所的基金以50、51、52开头，

elif gp.find('50',0,3)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('51',0,3)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('52',0,3)==0:
gp_type='sh'

##
elif gp.find('900',0,4)==0:
gp_type='sh'

# 可交换债
elif gp.find('132',0,4)==0:
gp_type='sh'

# 可转债
elif gp.find('11',0,3)==0:
gp_type='sh'

elif gp.find('78',0,3)==0:
gp_type='sh'


if gp.find('888880',0,7)==0:
gp_type='sh'
#IF(F8="","",IF(COUNTIF(F8,{"88*"}),"bj"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(COUNTIF(F8,{"87*"}),"bj"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),
#IF(COUNTIF(F8,{"52*"}),"sh"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(COUNTIF(F8,{"51*"}),"sh"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),
#IF(COUNTIF(F8,{"15*"}),"sz"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(COUNTIF(F8,{"16*"}),"sz"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),
#IF(COUNTIF(F8,{"18*"}),"sz"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(COUNTIF(F8,{"50*"}),"sh"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),
#IF(COUNTIF(F8,{"83*"}),"bj"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(COUNTIF(F8,{"43*"}),"nq"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),
#IF(COUNTIF(F8,{"40*"}),"nq"&RIGHT(I8,LEN(F8)-0),IF(OR(COUNTIF(F8,{"60*"}),COUNTIF(F8,{"5*"}),COUNTIF(F8,{"11*"})),"sh"&RIGHT(F8,LEN(F8)-0),(
#IF(OR(COUNTIF(F8,{"00*"}),COUNTIF(F8,{"30*"}),COUNTIF(F8,{"12*"}),COUNTIF(F8,{"15*"})),"sz"&RIGHT(F8,LEN(F8)-0),"of"&RIGHT(F8,LEN(F8)-0))))))))))))))))

################################
#深市A股股票买卖的代码是以000、001、002打头
#深市主板是000开头，中小板是002开头、创业板是300开头、B股是200开头
# 000 001 002

#深市主板 000 001 003
if gp.find('00',0,3)==0:
gp_type='sz'

#中小板 002
elif gp.find('002',0,4)==0:
gp_type='sz'

#创业板 300
elif gp.find('30',0,3)==0:
gp_type='sz'

# 深圳 B股
elif gp.find('200',0,4)==0:
gp_type='sz'


#深圳交易所的基金以15、16、18开头

if gp.find('15',0,3)==0:
gp_type='sz'

elif gp.find('16',0,3)==0:
gp_type='sz'

elif gp.find('18',0,3)==0:
gp_type='sz'

# 可交换债
elif gp.find('120',0,4)==0:
gp_type='sz'

# 可转债
elif gp.find('12',0,3)==0:
gp_type='sz'

elif gp.find('20',0,3)==0:
gp_type='sz'

#########################
if gp.find('888888',0,7)==0:
gp_type='xj'

elif gp.find('4',0,2)==0:
gp_type='nq'

# 83 87 北京交易所 普通股
elif gp.find('87',0,3)==0:
gp_type='bj'
elif gp.find('83',0,3)==0:
gp_type='bj'

#按基金公司划分的开放式基金代码开头是：
#易方达：11、南方：16、华夏：02、
#嘉实：07、博时：05、大成：09、
#广发：27、上投摩根：37、华安：04、富国：10
'''if gp.find('11',0,3)==0 or gp.find('16',0,3)==0 or gp.find('02',0,3)==0:
gp_type='of'
elif gp.find('07',0,3)==0 or gp.find('05',0,3)==0 or gp.find('09',0,3)==0:
gp_type='of'
elif gp.find('27',0,3)==0 or gp.find('37',0,3)==0 or gp.find('04',0,3)==0 or gp.find('10',0,3)==0:
gp_type='of'
'''
return gp_type

[chunk999]

香港科技大学找微软买了Azure OpenAi API，推出定制版ChatGPT 免费提供给师生使用
香港科技大学称：鼓励师生使用 AI 工具进行学习和研究，不过提醒师生要对内容进行事实核查，因为 ChatGPT 生成的内容并不都是正确的和最新的。

[chunk999]

复旦 严锋 教授：8类书，不必读
1. 除了四大名著、《金瓶梅》《儒林外史》《聊斋》、三言二拍以外，很多中国古典小说不必读。

2. 绝大多数从1949年到1976年的中国当代文学作品不必读。

3. 很多当代中国人写的历史小说不必读。

4. 绝大多数西方通俗小说不必读。

5. 所有名著的续书不必读。

6. 一些古老的哲学著作不必读。

7. 所有的成功学、心灵学、鸡汤类书都不必读。

8. 所有阴谋论的书不要读。
--------
这里提供一份我心目中

不必读的书的清单

严锋写给读者

2017年8月5日

人生有涯，千万不要不加选择地读书，这里提供一份我心目中不必读的书的清单。

首先我从来不认同开卷有益这种说法。读书并非开卷有益，有些书无益，有些书无聊，有些书还有害。读书要做减法，从前如此，现在更如此。现在读书的时间本来就被微博微信挤掉那么多，剩下的就更要小心使用了。信息时代，如果什么都看，人就被信息淹死了。

专业阅读与非专业阅读的差别非常大。专业人士需要搞清楚与自己研究相关的一切文献，有趣无趣都得看，也是没有办法。非专业人士就没有必要受这个罪了。所以对于专业人士推荐的书，非专业人士也要长个心眼，别听见风就是雨，也许他的蜜糖，就是你的毒药。

我也不认同要多看经典的空泛说法。很多经典的意义，仅仅是一种历史意义，它们推动了历史的发展，照亮了人类的道路。但我们对之顶礼膜拜就可以了，今天就不用真的去读了。比如哥白尼的《天体运行论》，牛顿的《自然哲学的数学原理》，康德的《宇宙发展史概论》等等。

我是中文系的，所以主要谈谈文学方面不要读的书。

第一，很多中国古典小说不必读。我这么说会激起很多人的强烈反感，但小说真的不是我们的强项。具体原因这里就不展开了。除了四大名著、《金瓶梅》《儒林外史》《聊斋》“三言二拍”以外，好的真是不多了。比如《封神演义》，人物刻板，情节单一，思想陈腐，盛名之下，其实难副。我这辈子最后悔的一件事，就是在年轻时写了一本《封神演义导读》，那时候真是太缺钱了。

第二，绝大多数从1949年到1976年的中国当代文学作品不必读。这段时期的作品，非文学的因素占比例太大，而这些非文学因素也已经时过境迁，今非昔比，所以，不必像我们小时候那样饿急了什么都吃，捡到碗里都是菜了。

第三，很多当代中国人写的历史小说不必读。历史小说是最难写的小说之一，需要经历、学识、性情、沉浸，最吃细节、韵味、笔力、文字功夫，这些对于当代中国人来说，尤其困难。比如有一位非常有名的历史小说作家，描写一位晚清宦海沉浮几十年的封疆大吏：“激动得两眼闪动着泪花”，“两双滚烫的大手紧紧地握着”……我的天呀。

第四，绝大多数西方通俗小说不必读。因为真正好看的也就那么少数。请注意，我这里说的还仅仅是好看，还不是好。绝大部分都是垃圾，真正的垃圾，包括许多知名作家和知名作品。比如有位号称头号畅销的作家，这位先生是垃圾中的战斗机。

第五，所有名著的续书不必读。无论古今中外，名著的续书都很失败，都完美解释了一句成语的含义叫狗尾续貂。道理很简单：此作者非彼作者。

第六，一些古老的哲学著作也不必再读了。这条会引起很多人的强烈反感。但哲学著作往往很晦涩，有很多功能又正在逐渐被科学所替代，所以也可以在很大程度上淡出普通读者的视野了。文学青年动不动就海德格尔如何，维特根斯坦如何，胡塞尔如何。恕我直言：你看得懂吗？我年轻的时候，把别人谈恋爱的时间都用来啃哲学了，结果什么也没啃出来，只啃出个晚婚。

第七，所有的成功学、心灵学、鸡汤类书都不必读。骗人的，没用。

第八，所有阴谋论的书不要读。骗人的，有害。
----------------
许子东老师就在第二现场提出自己的观点，他认为在古典小说的范畴，《海上花》也是一个不能被忽视的经典。历史小说里，也有不少回溯历史的经典，比如陈忠实的《白鹿原》、莫言的《生死疲劳》等。

[kofseed]

复旦 严锋 教授：8类书，不必读
1. 除了四大名著、《金瓶梅》《儒林外史》《聊斋》、三言二拍以外，很多中国古典小说不必读。

2. 绝大多数从1949年到1976年的中国当代文学作品不必读。

3. 很多当代中国人写的历史小说不必读。

4. 绝大多数西方通俗小说不必读。

5. 所有名著的续书不必读。

6. 一些古老的哲学著作不必读。

7. 所有的成功学、心灵学、鸡汤类书都不必读。

8. 所有阴谋论的书不要读。
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这里提供一份我心目中

不必读的书的清单

严锋写给读者

2017年8月5日

人生有涯，千万不要不加选择地读书，这里提供一份我心目中不必读的书的清单。

首先我从来不认同开卷有益这种说法。读书并非开卷有益，有些书无益，有些书无聊，有些书还有害。读书要做减法，从前如此，现在更如此。现在读书的时间本来就被微博微信挤掉那么多，剩下的就更要小心使用了。信息时代，如果什么都看，人就被信息淹死了。

专业阅读与非专业阅读的差别非常大。专业人士需要搞清楚与自己研究相关的一切文献，有趣无趣都得看，也是没有办法。非专业人士就没有必要受这个罪了。所以对于专业人士推荐的书，非专业人士也要长个心眼，别听见风就是雨，也许他的蜜糖，就是你的毒药。

我也不认同要多看经典的空泛说法。很多经典的意义，仅仅是一种历史意义，它们推动了历史的发展，照亮了人类的道路。但我们对之顶礼膜拜就可以了，今天就不用真的去读了。比如哥白尼的《天体运行论》，牛顿的《自然哲学的数学原理》，康德的《宇宙发展史概论》等等。

我是中文系的，所以主要谈谈文学方面不要读的书。

第一，很多中国古典小说不必读。我这么说会激起很多人的强烈反感，但小说真的不是我们的强项。具体原因这里就不展开了。除了四大名著、《金瓶梅》《儒林外史》《聊斋》“三言二拍”以外，好的真是不多了。比如《封神演义》，人物刻板，情节单一，思想陈腐，盛名之下，其实难副。我这辈子最后悔的一件事，就是在年轻时写了一本《封神演义导读》，那时候真是太缺钱了。

第二，绝大多数从1949年到1976年的中国当代文学作品不必读。这段时期的作品，非文学的因素占比例太大，而这些非文学因素也已经时过境迁，今非昔比，所以，不必像我们小时候那样饿急了什么都吃，捡到碗里都是菜了。

第三，很多当代中国人写的历史小说不必读。历史小说是最难写的小说之一，需要经历、学识、性情、沉浸，最吃细节、韵味、笔力、文字功夫，这些对于当代中国人来说，尤其困难。比如有一位非常有名的历史小说作家，描写一位晚清宦海沉浮几十年的封疆大吏：“激动得两眼闪动着泪花”，“两双滚烫的大手紧紧地握着”……我的天呀。

第四，绝大多数西方通俗小说不必读。因为真正好看的也就那么少数。请注意，我这里说的还仅仅是好看，还不是好。绝大部分都是垃圾，真正的垃圾，包括许多知名作家和知名作品。比如有位号称头号畅销的作家，这位先生是垃圾中的战斗机。

第五，所有名著的续书不必读。无论古今中外，名著的续书都很失败，都完美解释了一句成语的含义叫狗尾续貂。道理很简单：此作者非彼作者。

第六，一些古老的哲学著作也不必再读了。这条会引起很多人的强烈反感。但哲学著作往往很晦涩，有很多功能又正在逐渐被科学所替代，所以也可以在很大程度上淡出普通读者的视野了。文学青年动不动就海德格尔如何，维特根斯坦如何，胡塞尔如何。恕我直言：你看得懂吗？我年轻的时候，把别人谈恋爱的时间都用来啃哲学了，结果什么也没啃出来，只啃出个晚婚。

第七，所有的成功学、心灵学、鸡汤类书都不必读。骗人的，没用。

第八，所有阴谋论的书不要读。骗人的，有害。
----------------
许子东老师就在第二现场提出自己的观点，他认为在古典小说的范畴，《海上花》也是一个不能被忽视的经典。历史小说里，也有不少回溯历史的经典，比如陈忠实的《白鹿原》、莫言的《生死疲劳》等。

我觉得他说得太绝对了，书好不好是个人经历和感受有关，彼之砒霜，我之蜜糖也未可知

[chunk999]

成长价投

悖论：股票价值算不准，而由股票组成的基金价值可算。。。
2023-06-04 16:03 来自广东引用

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单个 气体 分子 位置 在哪里 不好估计 。
一群 分子 组成气体 他就 在那里了 。 这不是 论证 不过 是 类比 便于理解 。

就像 孟子 的 舍生取义 , 用 鱼和熊掌 论证 ， 确实 没有 因果 关系 。 论证不成立 。

基金 的 估值 确实 比股票 容易 和 精准些 。 个股 涨跌 上天入地 。 哪天 华尔街 弄出来个 个股 负价格 也不是 不可能 。

指数 的 地点 自有规律 。

[chunk999]

感觉 又 又又 又又又 要 大跌 了 。

[chunk999]

data = pd.read_csv('new159915.csv')

N = 9
M1 = 3
M2 = 3
high = data['high']
low = data['low']
close = data['close']
HHV = pd.Series(high).rolling(window=N, min_periods=N).max()
LLV = pd.Series(low).rolling(window=N, min_periods=N).min()
RSV = (close - LLV) / (HHV - LLV) * 100.0
#tdx K:SMA(RSV,M1,1);
# 将KDJ指标、RSI指标添加到数据中
data['HHV'] = HHV
data['LLV'] = LLV
data['RSV'] = RSV
# data['K'] = K
# data['D'] = D
# data['J'] = J
# data['RSI1'] = RSI1
# data['RSI2'] = RSI2
# data['RSI3'] = RSI3
if show_print_SW == 'On' : print('\n data \n')
if show_print_SW == 'On' : print(data)
#输出 ：
# date open high low close amout volume str07 HHV LLV RSV
#0 20111209 0.795 0.814 0.795 0.797 85143976.0 106177233.0 65536.0 NaN NaN NaN
#1 20111212 0.790 0.803 0.790 0.790 24856696.0 31106509.0 65536.0 NaN NaN NaN
#2 20111213 0.788 0.788 0.763 0.768 74527488.0 96744368.0 65536.0 NaN NaN NaN
#3 20111214 0.768 0.777 0.755 0.760 62820184.0 81609468.0 65536.0 NaN NaN NaN
#4 20111215 0.755 0.764 0.747 0.752 31372890.0 41700501.0 65536.0 NaN NaN NaN
#... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
#2784 20230530 2.139 2.157 2.120 2.155 NaN NaN NaN 2.237 2.12 29.914530
#2785 20230531 2.149 2.153 2.125 2.131 NaN NaN NaN 2.229 2.12 10.091743
#2786 20230601 2.133 2.163 2.127 2.148 NaN NaN NaN 2.227 2.12 26.168224
#2787 20230602 2.156 2.179 2.152 2.175 NaN NaN NaN 2.218 2.12 56.122449
#2788 20230605 2.173 2.173 2.138 2.143 NaN NaN NaN 2.204 2.12 27.380952
#
#[2789 rows x 11 columns]

data.to_csv('stochastic_K_RSI.csv', index=False, sep=',',encoding='gb2312') # HHV LLV RSV write to file

tmp_lists = GetStockTxt('stochastic_K_RSI.csv')
# date open high low close amout volume str07 HHV LLV RSV
# 2011/12/9 0.795 0.814 0.795 0.797 85143976 106177233 65536
# 2011/12/12 0.79 0.803 0.79 0.79 24856696 31106509 65536
# 2011/12/13 0.788 0.788 0.763 0.768 74527488 96744368 65536
# 2011/12/14 0.768 0.777 0.755 0.76 62820184 81609468 65536
# 2011/12/15 0.755 0.764 0.747 0.752 31372890 41700501 65536
# 2011/12/16 0.75 0.784 0.748 0.781 63512992 82938439 65536
# 2011/12/19 0.775 0.795 0.766 0.795 83155280 106873520 65536
# 2011/12/20 0.795 0.8 0.78 0.78 51697416 65199186 65536
# 2011/12/21 0.786 0.791 0.766 0.766 37964792 48542546 65536 0.814 0.747 28.35820896
file_content_lists = []
num = 0
for alist in tmp_lists :
num = num +1
if num == 1 :continue
#print(alist)
t_lists = alist.split(',')
#print('t_lists[8]')
#print(t_lists[8])
HHV = t_lists[8]
LLV = t_lists[9]
RSV = t_lists[10]
#print('RSV')
#print(RSV)
if num < 10 :
K = 50.0
k_old = 50.0
D = 50.0
D_old = 50.0
else :
K = float(RSV)/3.0 + (k_old*2.0)/3.0
D = (K*1.0 + D_old*(M2 - 1)) / M2
k_old = K
D_old = D
J = 3.0 * K - 2.0 * D
#print(K)
tmp__str = t_lists[0]+','+str(baoliu3(t_lists[1]))+','+str(baoliu3(t_lists[2]))+','+str(baoliu3(t_lists[3]))+','+str(baoliu3(t_lists[4]))
#print(type(t_lists[5]))
#print(t_lists[5])
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[5]))
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[6]))
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[7]))
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[8]))
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[9]))
tmp__str = tmp__str +','+str(baoliu3(t_lists[10].strip('\n')))
tmp__str = tmp__str + ',' + str(baoliu3(str(K))) + ',' + str(baoliu3(str(D))) + ',' + str(baoliu3(str(J)))
file_content_lists.append(tmp__str)

if show_print_SW == 'On' : print('file_content_lists')
if show_print_SW == 'On' : print(file_content_lists)
#最后一行 K值
out_K = file_content_lists[len(file_content_lists)-1].split(',')[11]
if show_print_SW == 'On' : print(out_K)

chunk_wr_file(file_content_lists)
return out_K
---------------
计算 结果 和 通达信 kdj 一样 。