随便写点

[dapanji]

以我这几年的经验，就是尽量在跌到成本附近做多好了
这个方法虽然笨，但是能跑赢它的策略也不多

[tmtmaya]

核污染水的问题，看了一圈，没啥确定性的答案，原子能机构说符合标准，中韩说不信，又不让我们参与调查。湾湾表示沉默。香港先开始表示禁止进口。漂亮国估计在想怎么输出抗辐射商品赚钱。
主要还是怕氚在海鲜内积累，超过一定量就不好了。具体超标多少，现在又不清楚。
如果排放后，检测到海生物体内辐射超标，又会怎么处理。
领居不让人省心啊。

[tmtmaya]

以我这几年的经验，就是尽量在跌到成本附近做多好了
这个方法虽然笨，但是能跑赢它的策略也不多

说明豆粕适合价值类因子，就从这个维度去开发策略呗。

[tmtmaya]

把某个品种下的各种风格因子，
比如动量类的，期限结构类的，价量类的等等，都去跑一遍，看哪个更适合这个品种，
再从品种特性上去理解一下，为什么这类策略更适合它，
如果说得通，就放模拟盘，
模拟一段时间没啥问题，就上实盘，放到策略库里。
我看了下，基础的就十多种因子，还不算一些细分和另类因子，这就是一个体力活。
不过小散户到无所谓，几个主流策略，就够用了。

[tmtmaya]

市场永远是容量越小的策略，频率越高的策略，收益率越高。

这不就是流动性溢价理论吗，我还是书读太少。

[tmtmaya]

a股股民已卒，等比例换成纳斯达克，印度基金，越南基金？

[tmtmaya]

每种交易模式，都搞了一遍，都学了个七七八八，
但每条路都很难走到极致，总会有难以逾越的坎。
纯技术到后面靠盘感。基本面靠一手的资料，以及产业链深度。量化最简单，但只能做到市场平均收益。要高收益率，得高频和返佣。量化高频，普通人的电脑，可能光数据都装不下吧。而机器学习，在股票上还好，风险相对可控，期货上真心不敢用。还有一条路，就是不断开发低相关策略组合进去，这条路追求的是低回撤高容量，收益率随着风险降低同时降低了。再提高就还是择时和风格的选择，不确定性很大。
想来想去，要开发高夏普策略，还是得回归自我，肯定得自己认知和能力以内，去找市场里的不同，做差异化，解决痛点，跟随风口，新技术，商业模式等，也就是创业那一套。
找一个自己舒服的维度，去开发一些有创新性的策略，不知道能不能做到80分以上。

[tmtmaya]

污水的事情，外网说都是过滤了的，只有氚过滤不掉，然后稀释到比海洋里的氚浓度还低，才排放的。
说着好像是有道理，问题的问题是，就怕意外，也不知道里面是否有其它放射性元素残留，不可能每秒钟都监测，
更不知道是否有未检测到的放射物质，这就是风险点。
只能希望不要出意外吧~~~~

[tmtmaya]

2000etf能让小盘股阿尔法拉一波么。
把小盘股的选股思路，用在强势题材股上，能大幅提高阿尔法么。
期货多头和空头的基本面因子策略，多空得分开搞。大幅度涨跌的基本面原因很不一样。

[tmtmaya]

看了一圈核聚变的视频，感觉可能十年内就能商业化，新的材料和ai的加入，让理论上的聚变装置可以小很多。
这东西应该是理想的未来能源模式。