交易者之家

雨落忘川 写了: ↑

2023年 12月 26日 18:49

我目前学习搭建了yolo环境，可以试着用软件进行简单的训练，识别。但是，如何把yolo 做成一个 中控 控制的实战项目，还不懂，搜了一下，好像是 中间要用python 调用 yolo的dll, 之后 再做中控。
老师们能不能给我说说，一个脚本 做出来的 各个步骤流程？ 这样的话，我能有一个进行的方向指引。 目前，有点没有头绪。主要是，dll调用，中控 这些 都没听说，不知道是如何实现的。

忘川兄要不另外开个主题贴？
一方面更多朋友看到
另外简单描述一下你现在做这个项目的需求和过程，还有相关的资料，我有时间也跟上学习一下

最近股市不好，今年股市收益估计要面临年度亏损了
本来周五中午还是在年度平手附近的，被游戏板块这么一弄，完了

所以这几天找了份工作，过渡一下，有点忙 ，下周有时间再看看程序:D

好像是真的出结果了。 @onion30@ 黄花菜都凉了，这才过了第一步 为啥不用聚宽一类的平台，简单好用。 目前装这个深度学习不是立马应用在量化上的。现阶段更侧重于脚本方面。 量化没有选其他平台，首选还是聚宽，最初觉得这个事应该是简单易懂，能快速落地。 结果，进了网站，我压根就没找到网站的使用手册，给出的用户手册都是具体的项目，例如：回测、策略的开发，python的学习,而且，平台提供的合作伙伴，唯一的券商也解除合约了。 我在抖音等平台也搜了网站手册，都没有搜出来。 搞的我比较懵！用户手册教的是第3,4.5步怎么走。我现在是第1步走不出去。 就好比WPS可以建文档，Excel，可以用来写论文...

西南笑笑生 写了: ↑

2023年 12月 20日 18:58

dapanji 写了: ↑

2023年 12月 20日 17:25

去西双版纳避寒了，今天才回到
有空我去看看问题所在

西双版纳最近的天气怎么样？

前一周可以穿短袖七分裤，这周中午可以穿短袖，晚上可以加件薄薄的风衣
云南天气和景色挺不错的

去西双版纳避寒了，今天才回到
有空我去看看问题所在

今天看了个机器学习讲师的视频，说的话很有道理：
这几年机器学习发展得很快，一些过时的知识已经没必要学了。
正如当初的五寸盘和dos系统……

A股和商品的回测也是一样：
只有1000-2000个股票的时代，找出的规律可能已经不适合现在的市场

单均线双均线这种简单的指标，在只有十几个商品的时代很好使，但目前要面临如下问题：
全部跟踪，收益率低
选错品种，指标无效

近一两年上了很多新品种，而且不乏大品种，一些旧的小品种，以前觉得很主流的品种，成交量慢慢被吸走了

tmtmaya 写了: ↑

2023年 12月 02日 11:39

机器学习去拟合数据，就得滚动回测来减少过拟合。
如果a观察到了一个市场特征，赚了钱，不久之后，b和c也观测到了这个规律，参与了进来，
a的利润就被b和c平摊了，这个时候，a就需要去观测在b和c参与市场后，市场的新特征，迭代自己的系统，周而复始。
这个观点和鸡爷上面的观点一致。
越做交易，越觉得没啥是恒永的，均值回归才是永恒。

是的，基本上都是均值回归
不过均值往哪个方向也很重要

早上看了个帖子，年初投etf：
纳指、日经、中概
命运迥异

这个月干这几样，完成一半就是胜利： 1、一个基于创业板股票的形态短线模型：孕线调整后买入 为什么基于创业板？ 1）20%的涨跌停，赔率也许更大； 2）存在时间够长； 3）如果在主板（科创板、北交所）的回测也不错，会扩大选股范围 2、基于某个技术指标或形态（例如威廉指标、两阴夹一阳）做出一个中短线股票策略； 3、用python做些机器学习的研究。 4、优化已有的期货日内模型（扩大品种选择），看能不能用机器学习的方法精细化。 鉴于1和4以前做了一些工作，先从这两个开始吧。 另，以前忽略了一个点，处理数据时认为它们互相独立，但实际上它们有时序关系。 举个例子，北交所打新，随着收益提高，参与的人增多，...

看微博的时候，发现幻方也出了个大语言模型
https://chat.deepseek.com/coder

直觉认为他会比国内绝大部分的模型强，国外可能也就claude2和gpt4比他强

打算最近干点活