交易者之家

去西双版纳避寒了，今天才回到
有空我去看看问题所在

今天看了个机器学习讲师的视频，说的话很有道理：
这几年机器学习发展得很快，一些过时的知识已经没必要学了。
正如当初的五寸盘和dos系统……

A股和商品的回测也是一样：
只有1000-2000个股票的时代，找出的规律可能已经不适合现在的市场

单均线双均线这种简单的指标，在只有十几个商品的时代很好使，但目前要面临如下问题：
全部跟踪，收益率低
选错品种，指标无效

近一两年上了很多新品种，而且不乏大品种，一些旧的小品种，以前觉得很主流的品种，成交量慢慢被吸走了

tmtmaya 写了: ↑

2023年 12月 02日 11:39

机器学习去拟合数据，就得滚动回测来减少过拟合。
如果a观察到了一个市场特征，赚了钱，不久之后，b和c也观测到了这个规律，参与了进来，
a的利润就被b和c平摊了，这个时候，a就需要去观测在b和c参与市场后，市场的新特征，迭代自己的系统，周而复始。
这个观点和鸡爷上面的观点一致。
越做交易，越觉得没啥是恒永的，均值回归才是永恒。

是的，基本上都是均值回归
不过均值往哪个方向也很重要

早上看了个帖子，年初投etf：
纳指、日经、中概
命运迥异

这个月干这几样，完成一半就是胜利： 1、一个基于创业板股票的形态短线模型：孕线调整后买入 为什么基于创业板？ 1）20%的涨跌停，赔率也许更大； 2）存在时间够长； 3）如果在主板（科创板、北交所）的回测也不错，会扩大选股范围 2、基于某个技术指标或形态（例如威廉指标、两阴夹一阳）做出一个中短线股票策略； 3、用python做些机器学习的研究。 4、优化已有的期货日内模型（扩大品种选择），看能不能用机器学习的方法精细化。 鉴于1和4以前做了一些工作，先从这两个开始吧。 另，以前忽略了一个点，处理数据时认为它们互相独立，但实际上它们有时序关系。 举个例子，北交所打新，随着收益提高，参与的人增多，...

看微博的时候，发现幻方也出了个大语言模型
https://chat.deepseek.com/coder

直觉认为他会比国内绝大部分的模型强，国外可能也就claude2和gpt4比他强

打算最近干点活

tmtmaya 写了: ↑

2023年 11月 29日 18:40

对芒格的认知，停留在买过芒格的一本书，看了几十页，没看懂。

基本面分析并不比技术分析容易和有效

就举个例子，我11月初和朋友聊起科技股，他基本面分析挺强的，推了汇顶科技和泰晶科技，我顺便问了一下龙芯中科和思特威怎么样
他最不看好龙芯中科

结果上个月龙芯中科表现最好


券商荐股也是差不多，良莠不齐
这几年分散、跌多了买、逢高抛，虽然不能暴富，但是可以保住收益

我看都是安装问题，试了一下都可以安装
建议先用anaconda，后面再过渡到pycharm

到国内清华镜像站下载吧

以前有个年轻的同事跟我说pycharm是好一点
但是我用anaconda更顺手，因为它的界面和功能比较像matlab

你换成anaconda之后，看能不能解决之前的问题？

最初 输入 pip install torch 提示说 要升级版本 23.2.1 -> 23.3.1； 版本升级之后，仍然进行不下去 又搜了一些相应的文章，我也没有看明白问题出在哪里？又该怎么解决？ 我看了一下你的图，是pip的版本升级了 我贴一下我这边的日志： pip install torch Collecting torch Downloading torch-2.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (192.2 MB) |████████████████████████████████| 192.2 MB 35 kB/s Requirement already s...